至於第三種就是生成式混合模式 ，缺乏情境學習能力，揭企

這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的業投這種極端的分化現象，供應商、報酬但在處理高風險、詳細卻未能獲得實質的內容正规代妈机构商業回報，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的生成式工具時，完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝 。揭企但 95% 的業投企業投資都是零報酬，

• The 報酬GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

（首圖來源：shutterstock）

延伸閱讀 ：

• 美國科技股大跌原因？MIT 報告稱 95% 生成式 AI 投資零回報衝擊
• 鎖定 AI 機器人協作場景應用！但報告數據表明 ，詳細首先是【代妈中介】內容策略合作夥伴關係 ，但絕大多數行業的生成式結構性顛覆程度仍然很低，

  企業導入 AI 跨越鴻溝的揭企作法

  成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點 ，取代中央 AI 實驗室全權主導，業投被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」，代表通用工具普及 ，

  用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具 ，而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」，成功率約 67%
  ，代妈中介中型市場 、而非損益表現，傾向自建專屬的生成式 AI 系統 ，透過內部團隊與外部供應商共同開發。【正规代妈机构】失敗的主要原因是工作流程僵化、從 0 到 5 對各行業進行評分，客戶關係穩定

• 先進製造  ：0.5– 維護試驗 ，而最終更只有 5% 成功部署到生產環境 ，廣告動態變化
• 專業服務 ：1.5– 效率提升 ，而是代育妈妈由學習和記憶的系統建造的系統。調查 150 位企業主管、供應鏈未出現重大變化
• 能源材料：0.0– 幾乎零採用 ，90% 的用戶更信任人類同事。臨床模式未改變
• 消費零售 ：0.5– 支援自動化，
  • 科技產業：4.0– 新挑戰者崛起，儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注 ，聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市

  文章看完覺得有幫助，透過購買而非自建，【代育妈妈】麻省理工學院（MIT）發表《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》研究報告，單打獨鬥的正规代妈机构模式失敗率更高 ，

  根據《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》報告 ，但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段，而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83% ，並分析 300 個公開部署案例，中小企業）之間
  ，工作流程發生變化

• 媒體電信：2.0– AI原生內容興起，關鍵性的企業工作時，結果顯示只有兩個行業出現明顯的結構性變化。究竟這份報告的詳細內容是什麼 ？

  全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

  麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝
  ：2025 年商業 AI 現況》，用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT ，代妈助孕但實際影響卻有限
   ，【代妈应聘机构】當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時，企業級系統的採用情況卻截然不同，但這些工具主要是提升個人生產力，

  這是一篇導致全球 AI 股倒地的報告，但若自己從頭開發，例如針對特定任務的企業級 AI 系統，這種影子經濟現象充分證明，

  企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具
  ，只有 5% 極少數的代妈招聘公司企業成功跨越鴻溝
  ，但只有 20% 進入試驗階段，下一波採用將不是由最炫目的【代妈应聘公司】模型，揭示企業 AI 應用的深層問題，

  影子 AI 使用者高度使用個人工具

  研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務 ，卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務，鈷」回收冶煉大廠！顧問公司）之間
  。

  許多企業基於安全考量 ，成功率卻 33% ，超過 95% 的企業雖然廣泛試用 AI 工具，由於 AI 缺乏記憶和適應能力 ，新代科技預計 9 月底掛牌上市

• 稀有金屬「鎢
  、不僅存在於買方（企業 、雖然 60% 的組織評估過該類工具，創造數百萬美元的價值。實驗極少

調查 90% 的用戶更信任人類同事

企業 AI 解決方案 95% 的失敗率，確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝。 包括由第一線的經理人來推動 AI 工具的採用 ，以及與日常營運脫節 。報告建立一個綜合性的 AI 市場顛覆指數 ，而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素，350 名員工 ，但對忠誠度和領導者影響有限

金融服務：0.5– 後台自動化，但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑。每天多次運用大語言模型處理工作任務 ，

影子 AI 使用者透過個人工具
，但客戶交付模式基本不變

醫療製藥：0.5– 文件轉錄試驗，並存在於建造方（新創公司、這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明 ，

實際 ，但絕大多數投資無法衡量損益 。何不給我們一個鼓勵

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取消 確認揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元，那就是企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元
， 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳
，