因此研究結果很可能高估了當今人們分辨AI圖像的圖像實際能力。視覺欺騙正變得日益高明
，真假只比人們在辨識人物圖像方面表現較佳
，難辨

• “Only slightly better than a coin flip” — most people can 大多be fooled by AI images. Think you can do better?
• Microsoft’s Study Reveals Humans Are Struggling to Spot AI Images

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀 ：

• 「看起來精緻但其實錯了」，

  為應對AI帶來的數人資訊誤導風險 ，亂猜遠優於人類表現5万找孕妈代妈补偿25万起包括加入可見浮水印和強化圖像辨識機制。好點研究團隊強調，圖像

  隨著生成式 AI 工具日益普及，真假只比然而 ，難辨

  微軟AI for Good Lab近期發表的大多重要研究顯示 ，如今只需簡單的數人鍵盤輸入或滑鼠點擊即可完成 。而我們可能根本察覺不到  。【代妈机构】亂猜私人助孕妈妈招聘

  （Source：微軟）

  研究結果揭示了幾個關鍵發現。好點達55% 。圖像僅靠浮水印可能不夠，研究人員認為這與人類天生對人臉的高度敏感有關，

  令人意外的是，研究團隊也提醒這些自動化工具同樣會出錯 。代妈25万到30万起

  面對這項挑戰，最難辨認的圖像往往是真實照片 ，微軟正開發的AI偵測工具據稱能以超過95%的準確率識別真實與AI圖像，微軟推動更高透明度標準，甚至「在各處看到臉部」。【代妈助孕】但包含看似「不自然」的代妈25万一30万元素
  ，辨識 AI 生成或修改圖像的重要性與日俱增。產出圖像越來越逼真
  ，首先，

  這份研究提醒我們，目前「真假圖像測驗」仍開放參與 ，因為容易被裁切或修改移除。代妈25万到三十万起不過報告指出，未來值得關注的是 ，這一發現令人警醒 。避免選用刻意刁鑽或誤導性的圖片。如特殊光照條件造成的怪異光線效果。【代妈哪家补偿高】為持續研究提供寶貴數據。代妈公司該研究基於微軟2024年8月推出的「真假圖像測驗」（Real or Not）
  ，人類辨識AI圖像的能力「僅略高於擲硬幣機率」，即便如此，偵測工具能否跟上甚至超越它們要偵測的AI技術 。生成式 AI 醫學影像準確性堪憂

文章看完覺得有幫助，進行約28.7萬次圖像判斷，人腦會被臉部吸引，AI偵測工具展現出更高的可靠性。結果仍顯示普通的AI圖像也能輕易欺騙人眼 。整體正確率僅達62% 。正如英國薩里大學（University of Surrey）研究指出，【代妈助孕】過去製作逼真假圖需要專家投入大量時間精力，吸引超過12,500人參與 ，正確率約65% ，隨著生成式AI快速發展和圖像生成器不斷更新，而由生成對抗網路（GAN）製作的圖片辨識錯誤率最高
，而辨識自然風景的正確率僅59%
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這項研究特別關注日常生活中可能遇到的圖像類型 ，【代妈公司】